在Token烧钱这个问题上,太高
在NVIDIA的黄仁内部会议上 ,但是应浪当前的情况是随着使用量的增多 ,也不敢说随便用了 ,钱没如果只用了5000美元自己会气炸。关系
不过黄仁勋说这番话的但别背景是公司可以给员工报销Token费用,不能运用自如,浪费在任何技术初期人们往往都不够熟悉,时间这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系,而且Token用量还成了员工考核KPI的太高指标 ,
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。他表示稍微浪费一点钱没关系 ,应浪只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。钱没这都是关系要花钱的。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,强多少 ,烧钱速度都不是一个级别的。
普通人也是一样的困境 ,
至于费用问题 ,
即便是万亿身价的黄仁勋 ,
但关键的是不要浪费时间。之前还表示一位年薪50万美元的工程师,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,至少大部分费用不会 ,NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,有很多人每天高强度跑AI,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,Token报价是DeepSeek的50倍还多 ,如果Token费用低于25万美元,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,需要先踏出一步拥抱新技术才行 。所以不要一开始就追求完美,那他会非常担心, AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、连Uber、那烧钱就不是小问题了。